Ahora es tu turno de aplicar lo que vimos. Te propongo tres posibilidades.
Si nunca trabajaste con este tipo de variables, podés replicar al pie de la letra (o con poca variación) el código que ya viste. Esta es una opción recomendable para practicar lo que viste y perderse pensando como analizar datos desconocidos.
Para replicar lo que hicimos en vivo podés seguir el paso a paso en la sección de lectura de datos en netCDF.
Si tenés tiempo, podés probar leyendo partes del archivo (distintas regiones o tiempos).
Ahora es el turno de graficar, podés seguir el paso a paso de los gráficos que ya hicimos acá pero también chequear el ejemplo. Por supuesto, siempre podés explorar un poco más y hacer otras pruebas!
La propuesta es que repliques los cálculos y estadística que charlamos. Elegí una para concentrarte en eso y tener tiempo de hacer las cuentas, revisar el resultado y hacer un gráfico para ver que pinta tiene.
Si seguiste el código en vivo y/o estas variables ya te resultan familiares, te proponemos intentar responder a la siguiente pregunta:
En esta primera parte deberías descargar y leer los datos relevantes para esta pregunta. Podés leer los datos de la temperatura del aire para todo el globo, todos los meses hasta 2020 en 950hPa y 100hPa desde:
https://github.com/eliocamp/espaciales-tidy-tutorial/raw/main/datos/temperatura_aire.nc
Nuestra sugerencia es que grafiques campos de la variable en distintos momentos y para cada nivel para agarrarle la vuelta a los contornos. Si te queda tiempo también podés graficar la temperatura en uno o más puntos a lo largo del tiempo. ¿Ves alguna diferencia entre los dos niveles?
Para responder esta pregunta, la media y las anomalías que vimos en Haciendo cálculos te van a venir muy bien.