Datos espaciales a lo tidy
En este tutorial vas a aprender a leer, analizar y visualizar datos espaciales grillados en R usando datos tidy. Va a ser un tutorial participativo con programación en vivo y ejercicios, bajo la idea de que puedas usar los datos para responder tus propias preguntas, escribiendo tu propio código.
Al final del taller vas a haber aprendido como:
- leer datos meteorológicos y climáticos en un formato tidy,
- computar estadísicas espaciales y temporales,
- graficar los resultados usando ggplot2 y extensiones.
Antes del tutorial
Durante el tutorial les propondremos ejercicios para que resuelvan en sus computadoras. Si bien esto no es obligatorio, les sugerimos que sigan las indicaciones para instalar paquetes y generar las credenciales necesarias que usaremos ese día.
Agenda
Esta es la agenda tentativa del tutorial comenzando a las 18:00 UTC-3. Haremos todo lo posible por respetar el horario de las pausas para que puedan organizarte mejor.
| Duración (minutos) | Contenidos |
|---|---|
| 10 | Introducción |
| 45 | Lectura de datos |
| 5 | Pausa ☕ |
| 55 | Gráficos |
| 5 | Pausa ☕ |
| 50 | Cómputos |
| 10 | Preguntas y cierre |
Además de los materiales linkeados en la agenda, charlaremos sobre este ejemplo y resolveremos algunos ejercicios.
Sobre nosotros
Elio Campitelli
Elio tiene una licenciatura en Ciencias de la Atmósfera y actualmente
está haciendo un doctorado en Ciencias de la Atmósfera en el Centro de
Investigaciones del Mar y la Atmósfera para estudiar cómo la circulación
atmosférica del hemisferio sur influye en las condiciones meteorológicas
de Sudamérica.
Mantiene varios paquetes de R, como metR (paquete para manejo de datos meteorológicos) y ggnewscale (extensión de ggplot2 para usar varias escalas de color en un gráfico). Es docente de Introducción a la Programación en la Diplomatura en análisis de datos aplicados al desarrollo de políticas públicas de la Universidad Nacional Guillermo Brown y dicta cursos y talleres de R aplicado a ciencia reproducible. Es miembro fundador de MetaDocencia e instructore de The Carpentries.
eliocamp.github.io | @d_olivaw
Pao Corrales
Pao es Licenciada en Ciencias de la Atmósfera y actualmente está
realizando su doctorado en el Centro de Investigaciones del Mar y la
Atmósfera, UBA-CONICET aplicando técnicas de asimilación de datos para
mejorar pronósticos de eventos severos a corto plazo. Desde 2011 forma
parte de Expedición Ciencia, una asociación civil dedicada a generar
proyectos que permita a personas de todas las edades desarrollen el
pensamiento científico, el placer por la exploración y la curiosidad
permanente. En Expedición Ciencia lidera proyectos educativos como
campamentos científicos y talleres para estudiantes y docentes.
Desde 2017 forma parte de distintas comunidades de usuarios y usuarias de R (por ejemplo, R-Ladies Buenos Aires y LatinR) en las que genera actividades presenciales y virtuales. Paola también es instructora y entrenadora de instructores certificada por The Carpentries, instructora certificada por RStudio y co-fundadora de MetaDocencia.
paobcorrales.github.io | @paobcorrales
Licencia de uso
Todos los materiales de este curso se encuentran bajo la licencia
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