Estaba tratando de hacer una guía de colores circular (que los extremos tengan el mismo color) para hacer gráficos de ángulos o direcciones del viento, cuando descubrí una forma interesante de crear un efecto de relieve en mapas de topografía.
Digamos que tenemos datos de altura del suelo sobre el nivel del mar en una grilla regular. Como ejemplo vamos a usar la vieja y querida volcano.
library(data.table) library(ggplot2) data(volcano) volcano <- as.
Es muy difícil dar ayuda si no se sabe cuál es el problema. Un buen ejemplo de lo que está mal que cualquiera pueda correr en sus computadoras es casi esencial para recibir ayuda.
Un buen ejemplo reproducible (o reprex) es básicamente el feliz matrimonio entre un set de datos mínimo y un código mínimo que ilustre el problema y que cualquiera pueda copiar, pegar en un script y obtener exactamente los mismos resultados.
El Índice de Precipitación Estandarizado (SPI por Standarized Precipitation Index) es un índice para evaluar el estado de sequía o exceso de lluvia. La idea del SPI es tener una idea de qué tan probable es tener una cantidad de lluvia igual o menor. Valores altos del SPI están asociados con épocas muy húmedas mientras que valores bajos indican sequía.
En la práctica lo que se hace es la función de probabilidad acumulada a partir de los registros históricos y luego estimar la probabilidad para la cantidad observada en cada mes.
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