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Como compartir tu código en tiempo real con livecode y ngrok

Oct 10, 2023

Una de las cosas que aprendí de The Carpentries que más me gustan es codear en vivo. Además de obligarme a ir más despacio y permitir que mis estudiantes vean mis errores, simplemente me resulta mucho más divertido que leer diapositivas o ir siguiendo un script ya escrito. Pero en cuanto empecé a hacer codeo en vivo me encontré con algunos problemas. Durante las clases era muy común que algune estudiante parara la clase para decir que el código no le funcionaba.

11 trucos para mejorar tus documentos de rmarkdown

Apr 4, 2023

Hace tiempo que quería escribir un post con una lista de algunos de los trucos de rmarkdown que fui aprendiendo a lo largo de los años. También quería oír consejos de otras personas, así que pregunté en Mastodon. En fin, acá les presento los 11 trucos que decidí incluir sin ningún orden definido. Hacer obligatorias algunas opciones de bloque A veces uso este truco para obligarme a escribir epígrafes en todas las figuras.

Como crear una API con plumber y hostearla en Heroku

Jul 7, 2022

Uno de los subproductos de mi tesis de doctorado es la descomposición del índice del SAM (un indicador del estado de la atmósfera muy usado y monitoreado) en dos partes que tienen distintas propiedades e impactos. Como investigadore, yo sé que para para que un índice de adopte, éste tiene que ser fácil de descargar de manera actualizada. Por esto es que estoy armando una página con gráficos y acceso a los datos actualizados mensualmente.

Cómo manipular mensajes de error

Jul 7, 2021

La función stop() permite terminar la ejecución de una función si hay algún problema mortal. Por ejemplo, imaginemos este código que calcula la raziz cuadrada de un número pero sólo si el número de entrada es positivo. raiz_real <- function(x) { if (x < 0) { stop("'x' no puede ser negativo.") } sqrt(x) } raiz_real(2) ## [1] 1.414214 raiz_real(-2) ## Error in raiz_real(-2): 'x' no puede ser negativo. Si x es negativo, la función tira un error.

La nueva pipa

May 5, 2021

Este post quizás llega un poco tarde pero hace poco salió la versión 4.1.0 de R. Y si la versión 4.0.0 hizo noticia con el revolucionario cambio de stringAsFactors = FALSE, la gran novedad de esta siguiente versión es la implementación de una “pipa” nativa. La nueva pipa La “pipa” (traducción no muy buena de “pipe” en inglés) es una de las principales distinciones del código que usa tidyverse / dplyr.

Analizando ratings de Star Trek en IMDB

Mar 3, 2021

Con mi novia estamos viendo Star Trek: The Next Generation. La primera temporada es bastante mala, pero luego remonta. Me dio curiosidad si los ratings mostraban eso. Entonces empecé a bajar los ratings de cada capítulo en IMDB. En el medio, me encontré que IMDB provee ratings promedio por demografía, así que decidí también bajar eso. Y ya que estamos, bajé también los ratings de las otras series de Star Trek.

Obligué a un bot a escuchar más de 1000 horas de Rammstein y le pedí que escribiera una canción propia.

Dec 12, 2019

Cuando le conté a una amiga que había analizado las letras de Rammstein y Lacrimosa, me tiró la idea de usar un modelo para crear letras de las bandas. Me pareció una idea divertida, así que acá tienen el futuro de la música: library(data.table) library(magrittr) Igual que hice antes, bajo las letras de losdiscos de estudio de cada artista. Guardo las cosas en un archivo para no tener que bajar los datos cada vez que corro esto.

Rammstein vs. Lacrimosa

Nov 11, 2019

Hace un tiempo una conocida twiteó que había tenido que comprarse un libro entero para aprender los géneros gramaticales del alemán. Entre las repuestas, había una persona que contaba que de adolescente creyó (erróneamente) que podría aprender alemán sólo escuchando Rammstein. Habeindo estudiado unos drei Jahre de alemán al mismo tiempo que escuchaba Rammstein y otras bandas en alemán, las letras de Rammstein siempre me parecieron extremadamente simples.

Lo que aprendí en LatinR 2019

Oct 10, 2019

Hace unas semanas volví de Santiago de Chile luego de ir a Latinr 2019. Igual que el año pasado, fue una experiencia divertida. Estas son algunas de las cosas que me llamaron la atención. Workshops A la mañana del primer día asistí al workshop de Mine Çetinkaya-Rundel sobre enseñanza de R. Ejemplificó algunos principios básicos a la hora de diseñar clases. La idea de “dejales comer el pastel primero” creo que es la principal enseñanza.

Midiendo el calentamiento global con ecmwfr

Apr 4, 2019

Para mi investigación necesitaba bajar datos meteorológicos grillados del ERA-Interim, que es una base de datos generada por el ECMWF. Bajar los datos en su sitio web es muy incómido y requiere muchos clicks. Por suerte, me encontré con el paquete ecmwfr con el que pude bajar los datos directamente desde R y muy fácilmente. Una de las cosas geniales del código abierto, es que los usuarios pueden ser colaboradores, así que sugerí algunas cosas y aporté un poco de código.

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Elio Campitelli